|
深度搜索是北京同创网讯科技有限公司推出的人机结合专业搜索引擎，目前以工作搜索为主，深度已经成为全球最大的工作搜索引擎。
深度搜索注重更深层次的信息挖掘，追求更专业化的搜索结果，将人与机器完美的结合起来。
深度特色：
·工作搜索引擎
深度工作搜索引擎是全球首家提供工作搜索服务，将传统的选项查找转换为更加人性化、便捷化的搜索模式，致力于为中国1亿网民提供更好的职业发展机会。同时，我们也致力于为企业搜寻、招募到最优秀的人才。
·
人机结合
纵观搜索引擎的发展结果，深度认为从第一代搜索引擎到第二代搜索引该是一个质变，由人工转向计算机；第二代到第三代搜索引擎是一个量变，它是检索技术的提升；第三代到第四代的发展方向应该是什么呢？是技术的继续提升吗？深度观点是人机结合，围绕着互联网搜索技术中心将诞生以检索技术为职业的从业者（Searcher），这些从业者将具备两方面的专业素质，其一是精通某一行业领域，其二精通搜索引擎等网络信息检索技术，他能在最短时间内寻找行业内的专业知识与信息。机器永远不可能代替人的思维，这是Searcher存在的条件之一，Searcher将是未来信息社会存在的大量Information-Worker之一，中国可以培养大量的软件蓝领，同时也隐含着高素质的Searcher人才储备。
·
FavorRank算法
FavorRank排序算法是同创面向Web页面的人性化精炼算法。它的核心思想是：用户对页面的喜爱隐含了页面的质量信息。用户喜爱这个页面，意味着赋予该页面与相关关键词联系上某种程度的权威性，并且可反映当时用户中某种流行度的时效性。FavorRank很大程度上挖掘了人脑中对某个问题的认识，也就是说FavorRank融入了人的潜意识倾向，这个比PageRank以及Hits算法要更加人性化，更能符合现代人的需求。这个原因是网民对个性化要求日益增强，网上形成许多不同兴趣的群体，他们的知识结构、工作岗位和专业不同，对同一事物、同一概念的内涵和外延的理解也就完全不同，这一切导致了各个用户查询和利用信息的类型不同、深浅程度不同。为了使不同兴趣的群体快速的获取“所查即所得”的网络信息资源，FavorRank算法从根本上解决了这个问题，因为FavorRank算法能够做到与时俱进，不同时期人们对某种事物的理解会随着时代的发展而有所改变,FavorRank正是考虑到了这个规律，根据时代的发展展示人们需要的信息。
·
超链接池与Web虚拟机技术
为了有效获取大量隐藏、动态的信息。深度提出一种通过建立超链接池模型库和Web虚拟机的方法，解决搜索引擎中动态内容的采集与搜索问题。
|
